{"id":22349,"date":"2024-02-15T17:20:41","date_gmt":"2024-02-15T16:20:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.contents.com\/cosa-vuol-dire-apprendimento-automatico\/"},"modified":"2024-05-16T02:45:55","modified_gmt":"2024-05-16T00:45:55","slug":"cosa-vuol-dire-apprendimento-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.contents.com\/it\/magazine\/intelligenza-artificiale\/cosa-vuol-dire-apprendimento-automatico\/","title":{"rendered":"Cosa vuol dire apprendimento automatico?"},"content":{"rendered":"

Con il termine apprendimento automatico, anche chiamato <\/span>machine learning<\/span><\/i> in inglese, facciamo riferimento ad una particolare branca dell’<\/span>Intelligenza Artificiale <\/b>che \u00e8 stata in grado di rivoluzionare numerosi settori e che ha reso possibili molte delle tecnologie moderne che utilizziamo quotidianamente.<\/span><\/p>\n

Si tratta di un processo che sfrutta determinati modelli matematici complessi per consentire ai computer di apprendere in completa autonomia a partire da un set di dati, senza che ci sia la necessit\u00e0 di fornirgli istruzioni dirette. Attraverso l’utilizzo di algoritmi, l’apprendimento automatico riesce a identificare pattern nei dati, i quali vengono quindi utilizzati per creare modelli in grado di fare previsioni future. Con il passare del tempo, la macchina acquisisce un\u2019esperienza tale da sviluppare capacit\u00e0 sempre pi\u00f9 straordinarie, in maniera analoga al modo con cui gli esseri umani migliorano con la pratica.<\/span><\/p>\n

Poich\u00e9 l\u2019apprendimento automatico \u00e8 particolarmente flessibile, il machine learning appare molto efficace in contesti in cui i dati sono oggetto di mutamenti continui, o in cui le esigenze o le attivit\u00e0 da svolgere variano continuamente, oppure ancora quando la definizione di una soluzione tramite codifica diretta risulterebbe praticamente impossibile.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Che rapporto c\u2019\u00e8 tra IA e apprendimento automatico?<\/b><\/h2>\n

Come anticipato, il machine learning fa di fatto parte dell<\/span>\u2019IA<\/b>, quasi come fosse un suo sottoinsieme. All\u2019interno di un sistema informatico per cos\u00ec dire \u201cintelligente\u201d possiamo notare l\u2019emulazione di un processo di pensiero molto simile a quello del nostro stesso cervello, in grado di operare autonomamente. Per addestrare un computer in modo che simuli il pensiero umano, \u00e8 possibile utilizzare quelle che in termine tecnico chiamiamo le reti neurali, che consistono in una serie di algoritmi progettati ispirandosi al funzionamento della nostra mente.<\/span><\/p>\n

Strettamente collegato al concetto di <\/span>machine learning<\/span><\/i> c\u2019\u00e8 dunque anche quello di <\/span>deep learning<\/span><\/i>, che nel concreto corrisponde ad una variante ancor pi\u00f9 avanzata dell’apprendimento automatico che sfrutta le reti neurali per elaborare interrogativi.\u00a0<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

I vantaggi dell\u2019apprendimento automatico<\/b><\/h2>\n

Questo tipo di innovazione, alla base di molti strumenti di<\/span> Intelligenza Artificiale <\/b>generativa (\u00e8 il caso, ad esempio, di <\/span>AI Writer<\/span><\/a> di Contents.com) presenta numerosi vantaggi che vale la pena di approfondire. Tra gli altri:<\/span><\/p>\n