Avant de passer \u00e0 la mise en pratique de ce syst\u00e8me d\u2019\u00e9criture innovant, il est bon de partir de son origine et de sa d\u00e9finition. Cette technologie existe depuis le milieu des ann\u00e9es 60, mais son utilisation a vu le jour r\u00e9cemment.<\/p>\n
La natural language generation, C\u2019est-\u00e0-dire G\u00e9n\u00e9ration de Langage Naturel, est une technologie qui utilise une intelligence artificielle<\/strong> pour produire du contenu textuel. L\u2019automatisation NLG est comparable au processus mental que l\u2019\u00eatre humain effectue pour d\u00e9velopper des id\u00e9es dans l\u2019\u00e9criture ou la parole.<\/p>\n Le concept lui-m\u00eame est beaucoup plus complexe, car le syst\u00e8me utilise des algorithmes capables de g\u00e9n\u00e9rer des textes en langage naturel<\/strong>, \u00e0 la suite de l\u2019extrapolation de donn\u00e9es contenues dans une base de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence. Pour que ce processus se produise, les donn\u00e9es fournies par la base de donn\u00e9es sont mises en relation par des connecteurs logiques et des r\u00e8gles \u00e9tablies pr\u00e9c\u00e9demment.<\/p>\n Dans G\u00e9n\u00e9ration de Langage Naturel, le syst\u00e8me doit d\u00e9cider comment transformer un concept en mots et c\u2019est pourquoi il exploite l\u2019intelligence artificielle. Toutefois, pour que le texte \u00e0 produire soit conforme \u00e0 la mission de l\u2019entreprise<\/strong>, la pr\u00e9sence d\u2019un chef de projet est essentielle: sa t\u00e2che sera d\u2019ins\u00e9rer des r\u00e8gles et des variables dans les instructions du logiciel, afin qu\u2019il puisse ensuite g\u00e9n\u00e9rer correctement du contenu ad hoc.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 la transformation de donn\u00e9es en langage naturel, le logiciel peut s\u2019av\u00e9rer un outil tr\u00e8s utile pour cr\u00e9er du contenu texte personnalis\u00e9 et optimis\u00e9 pour le Web, les applications mobiles, les rapports et plus encore.<\/p>\n Les avantages de l\u2019utilisation de cette technologie sont vraiment multiples, en premier lieu ceux qui concernent la r\u00e9duction des co\u00fbts et des d\u00e9lais pour r\u00e9aliser des contenus textuels<\/strong>. En outre, \u00e9tant donn\u00e9 qu\u2019il s\u2019agit d\u2019un logiciel intelligent, la qualit\u00e9 de ce qui est produit est absolument \u00e9lev\u00e9e, \u00e0 tel point qu\u2019on peut penser qu\u2019il est le fruit d\u2019un esprit humain.<\/p>\n Une autre caract\u00e9ristique du texte produit par Natural Language Generation est l\u2019absence d\u2019erreurs grammaticales<\/strong>. Lorsque l\u2019on produit du contenu accessible \u00e0 quiconque, il est essentiel de ne pas se heurter \u00e0 des refus, ce qui pourrait facilement se produire dans le cas de l\u2019utilisation d\u2019un Copywriter humain.<\/p>\n Le texte est ainsi corrig\u00e9 d\u2019un point de vue morphologique et en ce qui concerne la syntaxe, ainsi que coh\u00e9rent dans le ton et le style, tous deux pr\u00e9d\u00e9finis par des r\u00e8gles personnalisables et conformes au ton de la voix du contenu.<\/p>\n On peut \u00e9galement ins\u00e9rer des \u00e9l\u00e9ments d\u2019optimisation SEO, c\u2019est-\u00e0-dire Search Engine Oriented, afin que le contenu r\u00e9alis\u00e9 puisse \u00eatre positionn\u00e9 avec succ\u00e8s sur les moteurs de recherche<\/a>, caract\u00e9ristique d\u00e9sormais indispensable de la production de texte sur le web. Tout cela se traduit par une plus grande visibilit\u00e9 du contenu ainsi que de l\u2019entreprise \u00e0 laquelle il fait r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n La r\u00e9alisation de contenus par le biais de la NLG, plut\u00f4t que par l\u2019utilisation d\u2019un Copywriter, constitue donc une strat\u00e9gie tr\u00e8s efficace dans le domaine du marketing de contenu<\/strong>.<\/p>\n Outre le secteur susmentionn\u00e9, la Natural Language Generation est tr\u00e8s applicable dans le commerce \u00e9lectronique, pour les nouvelles ainsi que dans les secteurs pharmaceutique et financier. Pour la r\u00e9daction de textes promotionnels et donc l\u2019enrichissement de la strat\u00e9gie marketing<\/strong>, G\u00e9n\u00e9ration de Langage Naturel se montre \u00e9galement \u00e0 la hauteur, tout comme la conversion de donn\u00e9es et de tableaux en textes facilement utilisables.<\/p>\n En ce qui concerne le commerce \u00e9lectronique et le secteur pharmaceutique, G\u00e9n\u00e9ration de Langage Naturel d\u00e9montre sa grande utilit\u00e9 dans la r\u00e9daction de fiches de produits en raison de la grande quantit\u00e9 de contenu que ces entreprises doivent t\u00e9l\u00e9charger en ligne<\/strong>.<\/p>\n Un syst\u00e8me utilisant l\u2019Intelligence Artificielle<\/a> r\u00e9duit de moiti\u00e9 le temps de production et donc les co\u00fbts, permettant une modification p\u00e9riodique des textes en fonction de l\u2019arriv\u00e9e de nouveaux produits ou de l\u2019\u00e9volution de l\u2019offre. Dans ce cas, on parle donc de catalogues index\u00e9s, structur\u00e9s et facilement accessibles par le client<\/strong>.<\/p>\n En ce qui concerne la r\u00e9daction d\u2019informations, le logiciel Natural Language Generation peut \u00eatre gagnant dans la r\u00e9daction d\u2019articles sur la m\u00e9t\u00e9o et le sport. Ces contenus sont en effet souvent soumis \u00e0 la r\u00e9p\u00e9titivit\u00e9, en grande partie ceux qui parlent de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques.<\/p>\n La n\u00e9cessit\u00e9 de produire des textes rapidement<\/strong>, mis \u00e0 jour en temps r\u00e9el et avec une touche originale est \u00e0 la base de l\u2019\u00e9dition web, d\u00e9sormais r\u00e9pandue comme une tra\u00een\u00e9e de poudre. Ici, la technologie offre une grande aide, il suffit de penser aux r\u00e9sultats d\u2019un match de football ou de basket.<\/p>\n En ce qui concerne \u00e9galement la r\u00e9daction de nouvelles, le processus de production textuelle via NLG ne change pas. On part donc des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 collect\u00e9es dans la base de donn\u00e9es de l\u2019entreprise, extrapol\u00e9es et trait\u00e9es par une intelligence artificielle par des liaisons logiques et coh\u00e9rentes<\/strong>. Selon un rapport, qui a examin\u00e9 le march\u00e9 des plates-formes G\u00e9n\u00e9ration de Langage Naturel en 2019, 25 % des entreprises utiliseront ce logiciel d\u2019ici 2022.<\/p>\n Certains logiciels natural language generation peuvent \u00eatre trouv\u00e9s dans la version gratuite, mais il s\u2019agit souvent d\u2019un essai de 30 jours et de diff\u00e9rentes limitations d\u2019utilisation. En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, il est n\u00e9cessaire de contacter les entreprises proposant des technologies NLG pour d\u00e9finir avec leur chef de projet la cible cible du contenu que l\u2019on entend produire par l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\nComment cr\u00e9er du contenu avec G\u00e9n\u00e9ration de Langage Naturel<\/h2>\n
Les avantages<\/h3>\n
Contenu grammaticalement correct<\/h3>\n
Cr\u00e9er du contenu SEO orient\u00e9<\/h3>\n
Utilisations de la G\u00e9n\u00e9ration de Langage Naturel<\/h2>\n
Commerce \u00e9lectronique<\/h3>\n
G\u00e9n\u00e9ration de Langage Naturel dans les salles de r\u00e9daction<\/h3>\n
Produire des nouvelles via la G\u00e9n\u00e9ration de Langage Naturel<\/h3>\n
Logiciel<\/h3>\n