{"id":19744,"date":"2021-06-03T10:00:00","date_gmt":"2021-06-03T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.contents.com\/nlg-come-realizzare-contenuti\/"},"modified":"2024-05-16T02:38:56","modified_gmt":"2024-05-16T00:38:56","slug":"nlg-come-realizzare-contenuti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.contents.com\/it\/magazine\/intelligenza-artificiale\/nlg-come-realizzare-contenuti\/","title":{"rendered":"NLG: come realizzare contenuti con la Natural Language Generation"},"content":{"rendered":"

NLG, come realizzare contenuti<\/strong> con la Natural Language Generation? Prima di passare alla messa in pratica di questo innovativo sistema di scrittura, \u00e8 bene partire dalla sua origine e definizione. Tale tecnologia<\/strong> esiste sin dalla met\u00e0 degli anni ’60 ma il suo largo impiego ha visto la luce solo di recente.<\/p>\n

NLG: cos’\u00e8 e come funziona<\/h2>\n

La Natural Language Generation, ovvero NLG, \u00e8 una tecnologia che sfrutta un’Intelligenza Artificiale <\/strong><\/a>per produrre contenuti in formato testuale. L’automatizzazione <\/strong>NLG \u00e8 paragonabile al processo mentale che svolge l’essere umano per lo sviluppo di idee in scrittura o parlato.<\/p>\n

Il concetto in s\u00e9 \u00e8 molto pi\u00f9 complesso, in quanto il sistema impiega algoritmi<\/strong> in grado di generare testi in linguaggio naturale, a seguito dell’estrapolazione di dati contenuti in un database <\/strong>di riferimento. Affinch\u00e9 questo processo avvenga, i dati forniti dal database vengono messi in relazione attraverso connettori logici e regole precedentemente stabilite.<\/p>\n

Come realizzare contenuti con la NLG<\/strong><\/h2>\n

Nella Natural Language Generation, il sistema deve decidere come trasformare un concetto in parole<\/strong> ed \u00e8 per questo che sfrutta l’Intelligenza Artificiale (A.I.). Affinch\u00e9 il testo da produrre sia in linea con la mission aziendale<\/strong>, \u00e8 fondamentale per\u00f2 la presenza di un Project Manager: il suo compito sar\u00e0 quello di inserire regole e variabili nelle istruzioni <\/strong>del software, in modo che questo poi possa correttamente generare contenuti ad hoc.<\/p>\n

I vantaggi<\/h3>\n

Il software NLG, attraverso la trasformazione di dati <\/strong>in linguaggio naturale, pu\u00f2 rivelarsi un tool davvero utile per realizzare contenuti di testo personalizzati e ottimizzati per il web, le app mobile, i report e non solo.<\/p>\n

I vantaggi <\/strong>dell’utilizzo di questa tecnologia sono davvero molteplici, in primis quelli che riguardano l’abbattimento di costi e tempi per realizzare contenuti in formato testuale. Trattandosi di un software intelligente, inoltre, la qualit\u00e0 <\/strong>di ci\u00f2 che viene prodotto \u00e8 assolutamente alta, tanto che si pu\u00f2 pensare sia frutto di una mente umana.<\/p>\n

Contenuti grammaticalmente corretti<\/h3>\n

Un’altra caratteristica del testo prodotto tramite Natural Language Generation<\/a> \u00e8 l’assenza di errori grammaticali.<\/strong> Quando si produce contenuto fruibile da chiunque, \u00e8 fondamentale non incappare in refusi, cosa che potrebbe facilmente accadere nel caso dell’impiego di un Copywriter umano.<\/p>\n

Il testo risulta cos\u00ec corretto da un punto di vista morfologico<\/strong> e per quanto riguarda la sintassi, nonch\u00e9 coerente nel tono e nello stile, entrambi pre impostati attraverso regole personalizzabili e in linea con il tone of voice del contenuto.<\/p>\n

Realizzare contenuti SEO oriented<\/h3>\n

Si pu\u00f2 inoltre inserire elementi di ottimizzazione SEO<\/strong>, ovvero Search Engine Oriented, in modo che i contenuti realizzati si possano posizionare con successo sui motori di ricerca<\/a>, caratteristica ormai imprescindibile della produzione testuale sul web. Tutto questo si traduce in una maggiore visibilit\u00e0<\/strong> del contenuto nonch\u00e9 dell’azienda alla quale esso fa riferimento.<\/p>\n

Impieghi della NLG<\/h2>\n

Realizzare contenuti attraverso l’NLG, piuttosto che con l’impiego di un Copywriter, rappresenta dunque una strategia molto efficace anche nel campo del Content Marketing. <\/strong><\/p>\n

Oltre al settore sopra citato, la Natural Language Generation ha grande applicazione nell’E-Commerce,<\/strong> per le notizie <\/strong>cos\u00ec come nei settori farmaceutico e<\/strong> finanziario<\/strong>. Anche per la stesura di testi promozionali e quindi l’arricchimento della marketing strategy<\/strong> la NLG si dimostra all’altezza del compito, cos\u00ec come nella conversione di dati e tabelle in testi facilmente fruibili.<\/p>\n

E-commerce e NLG<\/h3>\n

Per quanto riguarda l’E-Commerce e il settore farmaceutico, l’NLG dimostra la sua grande utilit\u00e0 nella stesura di schede prodotto<\/strong> vista la grande quantit\u00e0 di contenuti che tali aziende si ritrovano a dover caricare online.<\/p>\n

Un sistema che sfrutta l’Intelligenza Artificiale dimezza i tempi <\/strong>di produzione e quindi i costi, permettendo una modifica periodica dei testi in base all’arrivo di nuovi prodotti o all’evoluzione dell’offerta. In questo caso si parla quindi di cataloghi <\/strong>indicizzati, strutturati e facilmente sfogliabili dal cliente.<\/p>\n

NLG nelle redazionidi notizie<\/h3>\n

In merito invece alla redazione di notizie,<\/strong> il software di Natural Language Generation pu\u00f2 rivelarsi vincente nella stesura di articoli sul meteo e sullo sport. Questi contenuti sono infatti spesso soggetti alla ripetitivit\u00e0, in maggior parte quelli che parlano di previsioni meteorologiche.<\/p>\n

La necessit\u00e0 di produrre testi rapidamente<\/strong>, aggiornati in tempo reale e con un tocco originale \u00e8 alla base dell’editoria web, ormai diffusa a macchia d’olio. Qui la tecnologia <\/strong>NLG offre un grande aiuto, basti pensare anche solo ai risultati di una partita di calcio o basket: contenuti abbastanza schematici, che per\u00f2 vanno pubblicati il pi\u00f9 rapidamente possibile e spesso in tempo reale.<\/p>\n

Produrre notizie tramite NLG<\/h3>\n

Anche per quanto riguarda la stesura di notizie, il processo di produzione testuale tramite NLG non cambia. Si parte quindi da dati gi\u00e0 raccolti <\/strong>nel database aziendale, estrapolati ed elaborati da un’Intelligenza Artificiale tramite legami logici e coerenti. Secondo un report, che ha preso in analisi il mercato per le piattaforme NLG <\/strong>nel 2019, il 25% delle imprese user\u00e0 tale software da ora sino al 2022.<\/p>\n

Software NLG<\/h3>\n

Alcuni software di Natural Language Generation si possono trovare nella versione gratuita<\/strong>, spesso per\u00f2 si tratta di un trial lungo 30 giorni e comunque con diverse limitazioni di utilizzo. In linea generale, \u00e8 necessario contattare le aziende che propongono tecnologie NLG per definire con il loro Project Manager<\/strong> il target destinatario dei contenuti che s’intende produrre tramite l’Intelligenza Artificiale.<\/p>\n

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Contents<\/b>\u00a0<\/span><\/a><\/p>\n

Contents \u00e8 una marketing tech company innovativa e altamente performante che ha sviluppato una piattaforma software proprietaria che analizza, produce e diffonde contenuti originali. Contents utilizza inoltre il sistema di Natural Language Generation, basato sull\u2019Intelligenza Artificiale, che permette di creare, in pochi secondi, contenuti nativamente multilingue e personalizzati, senza alcun bisogno di intervento umano. I nostri servizi sono pensati per e-commerce, editors e web agency.<\/span> Iscriviti gratis!<\/span><\/a><\/p>\n

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