{"id":19626,"date":"2021-05-03T10:00:00","date_gmt":"2021-05-03T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.contents.com\/natural-language-generation\/"},"modified":"2024-10-08T11:24:19","modified_gmt":"2024-10-08T09:24:19","slug":"natural-language-generation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.contents.com\/it\/magazine\/intelligenza-artificiale\/natural-language-generation\/","title":{"rendered":"Natural Language Generation: cos’\u00e8, a cosa serve e come puoi imparare a sfruttarla"},"content":{"rendered":"

Testi che si realizzano da soli: grazie alla Natural Language Generation si pu\u00f2. La Natural Language Generation<\/strong> (NLG) \u00e8 una tecnologia che genera un linguaggio come quello parlato. Il campo \u00e8 molto vasto, e di certo particolarmente interessante per quello che riguarda il digital marketing e le sue applicazioni.<\/p>\n

Si tratta di una delle applicazioni dell’ intelligenza artificiale, ormai sempre pi\u00f9 protagonista nelle aziende. Basti pensare che, solo in Italia, pi\u00f9 della met\u00e0 delle grandi aziende ha gi\u00e0 avviato processi di automatizzazione attraverso l’intelligenza artificiale. Un numero pi\u00f9 basso rispetto alla media europea, ma sicuramente destinato a crescere nei prossimi anni. Ma vediamo pi\u00f9 nello specifico cos’\u00e8 la Natural Language Generation e come puoi usarla per il tuo business.<\/p>\n

Natural Language Generation: cos’\u00e8<\/h2>\n

Quando parliamo di Natural Language Generation facciamo riferimento a una tecnologia che \u00e8 sintesi tra informatica, intelligenza artificiale e linguistica. Si tratta infatti di un un software che raccoglie una grande mole di dati, li elabora e, infine, riesce a riprodurre il linguaggio umano<\/strong>.
\nQuesta tecnologia non restituisce risposte prestabilite, ma \u00e8 in grado di adattarsi al contesto e alle interazioni linguistiche, \u00e8\u00a0 in grado di capire effettivamente il testo in tutte le sue implicazioni semantiche e di significato.
\nIl linguaggio viene processato in modo approfondito, al punto che l’intelligenza artificiale lo comprende cos\u00ec bene da poter produrre testi in autonomia.<\/p>\n

La Natural Language Generation appunto, come dice il suo stesso nome, genera linguaggio.<\/p>\n

Il processo<\/h2>\n

Vediamo come avviene il processo della Natural Language Generation.<\/p>\n

Prima il linguaggio viene scomposto in token<\/strong>, cio\u00e8 spazi, parole, punteggiatura, frasi. Poi si passa all’analisi morfologica e lessicale<\/strong>: l’analisi della forma e del significato di ogni parola nella frase. In un terzo momento si passa all’analisi sintattica<\/strong>: laddove il sistema non riuscisse ad associare il giusto significato alle parole, la loro disposizione potrebbe aiutare a capirlo. A questo punto, subentra la ricognizione<\/strong>: vengono individuate le parole che appartengono alle stesse categorie.
\nL’intelligenza artificiale deve poi operare l’analisi semantica<\/strong> per capire il significato della frase. Infine, nell’analisi del discorso<\/strong> vengono individuate quali parti della frase si riferiscono alle categorie.<\/p>\n

I diversi impieghi della NLG<\/h2>\n

Gli impieghi per la Natural Language Generation sono diversi. In particolare, questa tecnologia consente di ricreare il processo della mente umana<\/strong> quando, a partire da determinati input, formula dei pensieri che li sintetizzino, spieghino, riassumano e poi li esprimano a parole.<\/p>\n

Ecco dunque che gli utilizzi della Natural Language Processing possono essere molto utili in diversi campi: analisi<\/strong>, copywriting<\/strong>, customer care<\/strong>.<\/p>\n

In particolare, la Natural Language Processing pu\u00f2 essere usata in compiti ripetitivi che toglierebbero tempo a un dipendente. Per esempio nelle prime fasi del rapporto col cliente nel customer care, oppure nell’estrapolazione di un report quando si ha uno studio molto complesso. O ancora: per gestire i risultati di un sondaggio o monitorare i social media. Ma pu\u00f2 essere anche sfruttata quando bisogna produrre molti contenuti simili tra loro: laddove un copywriter avrebbe a che fare con un lavoro ripetitivo e demotivante, l’intelligenza artificiale svolgerebbe il compito per lui.<\/p>\n

Il vantaggio quindi, \u00e8 sicuramente un notevole risparmio di tempo, tempo che il dipendente impiegherebbe in compiti pi\u00f9 soddisfacenti, portando cos\u00ec beneficio all’azienda.<\/p>\n

Come utilizzarla<\/h2>\n

Le grandi aziende hanno gi\u00e0 iniziato a puntare sulla Natural Language Generation: lo hanno fatto proprio per velocizzare l’assistenza al cliente<\/strong>\u00a0 e per automatizzare l’elaborazione di dati complessi<\/strong>.
\nFondamentalmente, l’intelligenza artificiale gestisce un primo rapporto con il cliente attraverso chatbot e assistente virtuale, poi sar\u00e0 il personale ad entrare in contatto diretto col cliente.<\/p>\n

Un altro modo per sfruttare la Natural Language Generation, come abbiamo gi\u00e0 anticipato, \u00e8 in ambito copywriting<\/strong>.
\nPensiamo a un sito che deve produrre una molteplicit\u00e0 di contenuti simili tra loro: un copy troverebbe il compito insoddisfacente e e noioso, ma un software no. Oppure un e-commerce pieno di prodotti simili tra loro, perci\u00f2 con schede-prodotto quasi uguali: anche qui, l’intelligenza artificiale si mette a disposizione dell’azienda.
\nDi pi\u00f9: c’\u00e8 anche la possibilit\u00e0 che il software dialoghi con il copy stesso, fornendogli tutte le indicazioni per rendere pi\u00f9 efficace il suo contenuto.<\/p>\n

Per il content marketing<\/strong> di un’azienda, un vero e proprio supporto decisivo. Un altro servizio che la Natural Language Generation pu\u00f2 offrirti, \u00e8 la traduzione linguistica<\/strong>. Questo ti permetter\u00e0 di aprire i tuoi prodotti a nuovi mercati, grazie alla possibilit\u00e0 di aprirti a linguaggi diversi. Il linguaggio umano, si sa, \u00e8 pieno di sfumature, motivo per cui l’intelligenza artificiale \u00e8 destinata a migliorare sempre pi\u00f9 le sue prestazioni. E di conseguenza, al miglioramento delle prestazioni, corrisponder\u00e0 anche la sua diffusione nelle aziende: non pi\u00f9 solo in quelle grandi, ma anche nei piccoli e medi business.<\/p>\n

Conoscevi gi\u00e0 la Natural Language Generation? Gli utilizzi sono diversi, anche tu puoi usarla per il tuo business<\/strong>: devi solo scegliere quale processo vuoi automatizzare.
\nNoi di contents.com<\/a> possiamo aiutarti a sviluppare il tuo progetto: scopri i nostri servizi e come migliorare il tuo business con noi.<\/p>\n

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Contents<\/b>\u00a0<\/span><\/a><\/h3>\n

Contents \u00e8 una marketing tech company innovativa e altamente performante che ha sviluppato una piattaforma software proprietaria che analizza, produce e diffonde contenuti originali. <\/span>Contents utilizza inoltre il sistema di Natural Language Generation, basato sull\u2019Intelligenza Artificiale, che permette di creare, in pochi secondi, contenuti nativamente multilingue e personalizzati, senza alcun bisogno di intervento umano. I nostri servizi sono pensati per e-commerce, editors e web agency. <\/span>Iscriviti gratis!<\/span><\/a><\/p>\n

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